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现在有越来越多的人反感专家，直接原因***是专家们的各种言论，他们对于一些重大事件的预测，总是被后来的事实结果***脸对于某些公认的真专家，为什么在自己的权威领域，还会出现一些预测被***脸的情况呢？简单地说，出错的根本原因，在于他们用了“点”的结论，来代表“面”的结果。
这个原因解释起来比较复杂。我们***用芯片产业的一个案例来详细解释一下。
关注科技的朋友，应该都听说过“摩尔定律”，哪怕根本不知道这个词是什么意思简单的说，***是英特尔公司的戈登·摩尔先生于1965年提出：一块芯片上能容纳的晶体管的数目，大约每隔18个月***会增加一倍，并由此带来计算性能提高一倍。
所谓“芯片”，***是集成电路，也***是里常说的“在一块指甲盖大小的面积上集成几亿个晶体管”，通过电路一开一关的方式实现计算的功能集成几亿个晶体管，***能实现几亿个“一开一关”的同时进行，也***是卖电脑的经常说的“这台电脑的芯片每秒钟可以计算多少亿次”的依据。
以上描述是简化得不能再简化的原理性知识科普科普的目的***是让大家明白一点：芯片上能集成的晶体管越多越好戈登·摩尔先生通过长期观察和研究，得出了关于芯片技术进步的这个“摩尔定律”1975年，摩尔先生在一篇论文中总结了芯片密度（***是单位面积芯片上集成的晶体管的数量）增加的原因：一是晶体管做得越来越小；二是单块芯片面积的增大；三是更新的设计让芯片上的晶体管排布更加合理。
回想一下前面说的摩尔定律：芯片上集成的晶体管数量大约每十八个月增加一倍如果仅仅只是翻日历的话，**以后可以有无数个十八个月，但是晶体管的数量真的可以无数次“增加一倍”吗？根据摩尔先生1975年总结的原因，要增加晶体管数量，要么把晶体管做得更小，要么把芯片面积做得更大，同时持续改进设计让电路排布更合理。
芯片面积做大这个选项***不能考虑了因为越是强大的芯片，消耗的能量***越大，散发的热量也***越多一块已经集成了多少亿个晶体管的芯片再增大面积、额外集成数亿个晶体管，那么它工作产生的热量也***越大，散热问题***越无解。
所以，这才有了“指甲盖大小”这么一说可想而知，这个尺寸是无数因素考量之后得出的方案增加晶体管的数量的途径，***基本上落在了缩小晶体管尺寸的方向上了果然，本世纪初，晶体管小型化遇到瓶颈当晶体管小到程度的时候（专业地说***是栅长低于100纳米以后），晶体管会漏电。
晶体管漏电的话，这个芯片肯定***不能正常工作了由此看来，在芯片上增加晶体管真的是有一个物理极限的这***是***近二三十年频繁有人提出摩尔定律将要失效的原因作为芯片行业的专家以及本理论的创立者，摩尔先生本人***于1995年提出，摩尔定律将于2005年失效。
2013年，曾任英特尔总设计师的鲍勃·寇威尔先生预测，2020年可能是摩尔定律失效的***早时间2015年，摩尔先生本人再次预测，摩尔定律将于2025年失效回顾一下上面的内容，为什么摩尔定律会失效，包括摩尔先生本人都这么认为？。
因为一块芯片上晶体管的增加是有极限的本世纪初遇到的问题，是晶体管小到程度***会漏电是不是芯片上的晶体管数量、以及由此获得的芯片计算能力***没能继续提高了呢？当然没有，英特尔的电脑芯片和当前的手机芯片都在一代一代地往市场上推。
那么这些芯片又是怎么做出来的呢？难道是外星人送来的外星技术吗？当然不是！栅长低于100纳米以后会漏电的问题，***终在英特尔无数次实验后，发现了一种新材料（金属铪的氧化物），代替原来使用很多年的二氧化硅后得以解决。
英特尔于2007年推出45纳米芯片，基本解决了漏电问题（降低了90%以上）1997年，加州大学伯克利分校的胡正明教授提出了FinFET的芯片设计概念，原理是通过三面包裹的形式极大地减少漏电现象2011年，英特尔采用FinFET技术成功制造出了22纳米芯片。
英特尔这两款芯片，一个是通过使用新材料，另一个是通过改变造型，解决了因为漏电而无法进一步增加晶体管数量的问题这使得摩尔定律的有效期延长了我们有没有想过，摩尔定律的本质是什么？是在单位面积的芯片上，看谁堆的晶体管数量更多的比赛吗？。
当然不是！摩尔定律的本质，是在成本和功耗不变的情况下，提高计算能力！仅仅只是因为晶体管栅长低于100纳米以后会漏电，使得晶体管数量无法持续增加，***认为摩尔定律会失效，这不***是盲人摸象所要表达的道理嘛现实是，芯片的计算能力到目前为止，仍然在依照摩尔定律的时间轮廓发展着。
通过改进芯片的缓存设计（不要细问，技术太高深没办法一两句话说清楚），2015年英特尔推出的14纳米芯片使用了三级高速缓存，进一步提升了芯片计算能力还有一个现在大家都知道的方式：在芯片上设置多个核心，也***是卖电脑、卖手机的人大力宣传的“四核芯片、八核芯片”，同样提升了计算能力。
由此看来，摩尔先生第二次预测的，关于摩尔定律将于2025年失效的结论，可能又要被“***脸”了。
案例讲完了前面这么大的信息冗余度，可以帮助我们总结一下开头提出的那个干货道理：专家预测被***脸的原因，在于他们用了“点”的结论，来代表“面”的结果，真正的专家在其精通的领域，确实可以做出***准确的判断但是太过专注***容易错失全局判断。
英特尔的专家们（包括摩尔先生、总设计师寇威尔先生）在判断晶体管小到什么程度会漏电方面，**是权威，而且非常科学和准确因为这一点***认为芯片的计算能力增长将达到瓶颈，并且导致摩尔定律失效，那***是否定了通过其他方式实现计算能力提升的可能性。
我们熟知一个经典案例，日本人在模拟信号电视领域精益求精，研发出了世界上进的模拟信号电视技术结果美国人开发出数字信号技术，让日本人积累了几十年的模拟信号电视技术一下子失去了用武之地显然，我们不能过度专注某个细分领域，而遗忘了宏观的战略目标。
老话说，不能只顾埋头拉车，还要抬头看路第二，重大领域的技术或者理论研究的进步乃至飞跃，不是一条路走到底的结果，而是多方向推进、多路径摸索、多领域试错的“幸存成果”英特尔为了解决栅长低于100纳米漏电问题，肯定是实验了无数种，才***终发现了用其他材料替代二氧化硅这个。
我们不能站在事后诸葛亮的角度来评价过去的研究成果，这会犯典型的“这件事本来***应该这样做”的错误我们**应该相信，除了胡正明教授提出的FinFET技术路线，同时代有更多的科研人员花费无数代价研究过其他芯片设计、制造技术。
我们**能够理所当然地觉得“芯片***应该这么造”，是无数科研人员用无数种**被证明“错误”的方式试验出来的。那些没有走通的路线，如果当时被报道出来，用事后的视角去看，不***是“被***脸”的结果吗！
第三，“悲观”是有重大科学依据的，而且“悲观”往往是真正的专家在其精通领域用客观事实证明出来的对于特定的那个“点”，也***是专家研究的细分领域，“悲观”的结果确实是正确的对于宏观这个“面”，也***是专家研究领域所代表的宏观问题（可以是整个社会、整个**、整个世界、乃至整个宇宙），用“点”来判断“面”显然有可能是不准确的。
在面对宏观问题的时候，越**的预测，越容易被***脸宏观问题的求解，需要树立“概率意识”，用“大道理”来判断“趋势”结果所谓“概率意识”，***是要辨别“十个鸡蛋在十个篮子里”还是“十个鸡蛋在一个篮子里”。
无论是一个人、一个企业、还是一个**，如果孤注一掷地押宝一件事情、一个研究方向，那么从概率的角度来讲，他不可能一而再、再而三地赢所以，重大科技研发、重大设备研制、重大基础理论研究，都应该多路线、多方向推进。
越是进入所谓的“无人区”，***越要备好冗余所谓“大道理”，***是几百年、甚至几千年流传下来的经验，经过漫长时间和大量实践的检验，被人们普遍相信和接受的常理而“趋势”的意思***是说，分析宏观问题不要纠结于求得一个**的结果，2020年3月第二个星期，美股会暴跌。
谁能告诉我们下一次美股牛市将于哪年哪月第几个星期到来呢！我们只能根据各方面的实际状况，得出一个事物未来发展的大体趋势并且，建立我们的反脆弱体系，预备各种随机波动的冲击，黑天鹅事件的降临另外，说到“悲观”，其实有一个“大道理”可以解释一下：***是“万事万物都有生命周期”这一自然规律。
一项新技术被发明出来，FinFET芯片制造技术，从概念构想、到深化研究、到生产实践、到持续改进，终有**会有更先进或者更高维度的新技术来替代它从“悲观”的角度来想，任何一项技术、任何一个产品都有生命周期终结的**，所以***这一个点来讲，“悲观”是对的。
更新的技术、更好的产品会被开发出来替代老技术和老产品的作用，这个发展的过程是不会终结的也***是站在一个更加宏大的视角来看，“悲观”是不必要的，“乐观”才是长久的这也是我们常说的，社会是螺旋式上升和进步的，不是直线型上升发展的。
对于我们个人而言，关于专家言论的各种报道，看一看***好真正有价值的，是专家在其精通领域的思维方式和研究那才是具有通用价值、能够指导我们行动的宝贵经验由摩尔定律失效话题引出的这段大道理，其实对于我们的职业发展和个人成长，具有重大的启发意义。
随着ChatGPT话题的持续火热，人类到底有多少工作岗位会被人工智能代替，引发了很多人的讨论如果大规模人类工作岗位被替代的时代，很快***要到来，我们要怎么应对呢？***造自己“能力迁移”的能力也***是提炼自己当前的职业技能中，能够应用到其他领域的通用能力部分（沟通能力、信息搜索能力、资源整合能力等）。
保持对社会发展的前沿领域的了解，让自己的见识和思维不落后于时代的发展。这才是明白这些道理，对我们的价值所在。（全文完。欢迎关注）#2月财经新势力#
